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我們一直相信機器學習可以解決我們的任何問題——在某些情況下，它確實可以。然而，僅僅因為ML可以做一些事情，並不意味著它就是理想的方法。當涉及到自然語言理解和自然語言處理時，我們經常看到這種情況。

雖然機器學習能夠支持選定的語言密集型應用程序，但它在提供最佳結果方麵受到限製。常識上的解決方案是找到一種技術，用人類的知識來補充現有的AI框架，但通常情況下，常識和技巧都被拋棄了，取而代之的是其他蠻力的努力。